Notebooks interactivos

Ejecuta notebooks de estadistica-ambiental directamente en tu navegador, sin instalar nada. La página corre JupyterLite con kernel Pyodide — Python compilado a WebAssembly.

Abrir JupyterLite en pantalla completa :material-launch:

Notebooks disponibles

Notebook	Demuestra	Tiempo aprox.
01_calidad_demo.ipynb	assess_quality + summarize sobre PM2.5 sintético	~1 min
02_tendencia_mann_kendall.ipynb	mann_kendall (Sen slope) sobre serie mensual	~1 min
03_excedencias_normativas.ipynb	exceedance_report con normas Res. 2254/2017 y OMS	~1 min

Cómo funciona

1. La primera vez que abres un notebook, el navegador descarga Pyodide (~10 MB) y luego estadistica-ambiental desde PyPI vía piplite.install(...). Total: 30-60 s en buena conexión.
2. Cada notebook es independiente y reproducible: usa datos sintéticos generados con numpy, no requiere acceso a archivos ni a la red más allá de PyPI.
3. Tus cambios al notebook se guardan en el almacenamiento local del navegador (no se suben a ningún servidor). Para empezar limpio: Ctrl/Cmd + Shift + Delete en tu navegador.

Limitaciones de Pyodide

JupyterLite ejecuta Python en el navegador, lo cual impone restricciones:

• Funcionan: pandas, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib, seaborn, pymannkendall, scikit-learn. Es decir, todo el ciclo EDA → descriptiva → inferencial básico.
• No funcionan en navegador: geopandas, rasterio, xgboost, lightgbm, prophet, pymc, torch, optuna (requieren binarios nativos o motores de BD).
• Acceso a datos: sin descargas remotas grandes ni load_sisaire_local() (no hay filesystem local). Los demos usan datos sintéticos.

Para uso productivo o con datos reales, instala localmente:

pip install estadistica-ambiental

Construcción local

El sitio JupyterLite se construye en CI (.github/workflows/pages.yml) antes de publicar el sitio. Para reproducirlo localmente:

pip install -e ".[docs]"
jupyter lite build --contents docs/lite/files --output-dir docs/lite/_dist
mkdocs serve